提醒一下,不到六个月前,Mistral AI 筹集了 1.12 亿美元的种子轮资金,以建立 OpenAI 的欧洲竞争对手。Mistral AI 由 Google 的 DeepMind 和 Meta 校友共同创立,致力于以开放技术角度开发基础模型。

Andreessen Horowitz (a16z) 领投了最近一轮融资,Lightspeed Venture Partners 再次投资了这家人工智能公司。这还不是全部,因为一长串投资者也参与了本轮融资,例如 Salesforce、法国巴黎银行、CMA-CGM、General Catalyst、Elad Gil 和 Conviction。

Mistral AI 合作伙伴表示:“自 5 月份创建 Mistral AI 以来,我们一直在追求一条明确的发展轨迹:基于开放、负责和去中心化的技术方法,打造一家在生成人工智能领域具有全球使命的欧洲冠军企业。”创始人兼首席执行官 Arthur Mensch 在一份声明中表示。

9 月,Mistral AI发布了其首款模型 Mistral 7B。这个大型语言模型并不意味着与 GPT-4 或 Claude 2 直接竞争,因为它是在包含约 70 亿个令牌作为参数的“小”数据集上进行训练的。

该公司没有通过 API 开放对 Mistral 7B 模型的访问,而是提供免费下载,以便开发人员可以在他们的设备和服务器上运行它。

该模型是在 Apache 2.0 许可证下发布的,这是一种开源许可证,除了归属之外,对使用或复制没有任何限制。虽然该模型可以由任何人运行,但它是使用专有且未公开的数据集秘密开发的。

Mistral AI 在围绕欧盟人工智能法案的讨论中也发挥了重要作用。这家法国人工智能初创公司一直在游说对基础模型的完全豁免,并表示监管应适用于用例和开发最终用户直接使用的产品的公司。

欧盟立法者几天前达成了一项政治协议。研究基础模型的公司将面临一些透明度要求,并且必须共享技术文档和数据集中内容的摘要。

Mistral AI 的最佳模型现在只能通过 API 访问该公司仍计划从其基础模型中赚钱。这就是 Mistral AI 今日开放其开发者平台测试版的原因。有了这个平台,其他公司将能够通过 API 付费使用 Mistral AI 的模型。

除了 Mistral 7B 模型(“Mistral-tiny”)之外,开发人员还可以使用新的 Mixtral 8x7B 模型(“Mistral-small”)。该模型使用“路由器网络”来处理输入令牌并选择最合适的参数组来给出答案。

“这种技术增加了模型的参数数量,同时控制了成本和延迟,因为该模型仅使用每个代币参数总数的一小部分。具体来说,Mixtral 总共有 45B 个参数,但每个 token 仅使用 12B 个参数。因此,它处理输入并生成输出的速度和成本与 12B 模型相同,”该公司在博客文章中写道。

Mixtral 8x7B 也已在 Apache 2.0 许可证下发布,并且可以免费下载。第3种模型 Mistral-medium 可在 Mistral 的开发者平台上使用。据说它的性能比 Mistral AI 的其他模型更好,并且只能通过付费 API 平台获得——没有可用的下载链接。原文链接;https://techcrunch.com/2023/12/11/mistral-ai-a-paris-based-openai-rival-closed-its-415-million-funding-round/

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