B端产品,它不像C端产品那样直接面向用户需求。C端产品通过汇聚流量或促成交易直接为企业带来收入,而B端产品面向企业,以低边际成本的产品形式传播企业管理思想和管理手段,最终帮助企业管控流程、划分责任、降本增效。可以说B端产品的价值并不好直观体现。

对B端产品经理来说,需求上线了,意味着苦劳分拿到了,但功劳分能否拿到还是未知数,功劳分能拿多少或者扣多少,需要有客观的指标来衡量。

为了能够将B端产品价值阐述清楚,我们引入B端产品的「衡量指标」,其作用在于帮助我们将价值说清楚,帮助我们将定性的事物转换为可测量的数量,即将解题的思路从语文题变为数学题。

那么怎么定义衡量指标?

衡量指标是衡量产品功能或产品策略好坏的“标尺”,可以从这五方面去做指标定义:时间、人力、效率、质量、规模。

一、时间维度

通过简化流程或操作量,来降低企业员工处理单位工作量的时长。负责B端运营侧的产品同学一般会考虑如何通过工具或产品功能,在复杂重复的事项上节省一线员工的时间。

比如昨天在某小区看到了SF给快递员配备了简易版的电动小三轮,要知道一些小区是不允许快递车进小区的,所以以前快递员只能把快递车停在小区外面,在小区里只能通过手拉筐步行的方式去配送,比较耗时。配备电动小三轮之后无疑会对单包裹的履约时间大大缩短,尤其是在一些面积比较大的小区。

那么平均单包裹履约时长由10min降低至7分钟(打比方非真实数据),就属于时间维度的指标定义。

二、人力维度

在业务流程中,通过系统规则、自动化硬件、传感器、算法等自动化手段代替原流程中的人工节点,实现人力成本的降低。如干线物流的智能调度、快递包裹自动分拣设备、门店摄像头,以及图像识别等方式,代替原需要人脑决策和人力劳动支撑的业务动作,以降低这部分人员成本的支出。

人力维度通常以节省的员工工时工资为计算口径,来阐述产品价值。

三、效率维度

效率分两方面,一通过产品功能的优化提升线上操作效率,如各种一键操作(合并多个操作步骤)、智能记忆、表单自动填充等,提升业务人员在系统使用上的效率。二通过系统规则或智能硬件等,提升线下执行效率,如外卖小哥的串点路径规划提升配送效率,大件仓储场景下使用RFID代替把枪对焦扫描,提升货物扫描效率等。

效率维度通常以单位时间处理更多事件,做更多业务动作为方向,来阐述产品价值。

四、质量维度

通过软硬件技术、业务约束等方式,来规范业务动作、提升交付质量。常见的质量维度的指标有「合格率」「准确率」「满足率」等。比如工厂引入自动化设备,加强薄弱工序环节,提升产品合格率;比如加大算法模型的训练数据,使图像识别准确率提升;比如客户下定100单,原来一个店只能提供90个,那么通过店间动态调拨等形式来满足客户需求等等。

质量维度指标往往是面向用户或者客户,通过技术手段将自身交付质量提高。

五、规模维度

如果说以上几种指标是从运营成本和质量角度出发,那么规模指标则是从经营角度出发,通过业务规模指标来概括当前企业发展情况,常见的有GMV、用户量、商家数等数据指标。举个例子,mt和dy都有到店业务,每家签约的商家量分别是多少,你做的产品策略在其中带来了多少新增量,以及贡献了多少GMV,都是可以通过规模指标去定义产品价值。

写在最后:什么是好的衡量指标?

业务角度:对症。能够直接或者间接与业务指标产生关联,促进业务发展的指标就是好的业务指标。如果一个指标定义后无法准确的描述业务问题,也无法通过指标的变化定位问题原因,那么就不是一个好的指标口径。

技术角度:原子。定义清晰无二义性的,且可被收集方便统计的。原子指标具有唯一解释性,是后续做指标组合和逻辑运算的基础,在进行上层排列组合运算时,不应产生歧义;便于收集是从技术成本角度考虑,比如一些非系统行为的指标就难以采集,像便利店每天进出的人流量,注意不是购买人数,如果想采集这部分数据,那么就需要加装门头传感器来回传数据,也意味着额外增加一定成本,需要结合收益来看是否值得做。

发表评论