阿里巴巴CEO吴泳铭首次公开演讲

“AI时代,阿里巴巴要成为一家服务全社会AI创新的、开放的科技平台企业。”阿里巴巴集团CEO吴泳铭一句话概括了未来阿里的新定位和方向。

近日,吴泳铭登上了2023年世界互联网大会乌镇峰会全体会议的演讲台。此次是吴泳铭出任阿里集团CEO后,首次在公开活动中发表演讲。

吴泳铭在演讲中强调AI计算的重要性,“AI驱动的云计算体系正在超越传统计算体系,成为数字世界的基石,最终将会接管所有计算资源。”

图源:阿里巴巴公众号
对于AI时代的未来,吴泳铭预判,生活产品和企业工作都会变得更加智能化。“每个企业也都会配备AI助手,就像我们今日的智能汽车,辅助驾驶和自动驾驶已经成为标配。”在他看来,智能化时代才刚刚开始,“一切皆有可能”。

AI已成为中国数字经济创新突破的关键。吴泳铭将阿里定位为“科技平台企业”,这一战略决策既顺应了时代的发展趋势,也符合企业自身发展升级的需求。

过去20年,阿里打造了覆盖交易、物流、支付、生产等环节的数字商业基础服务,为电商行业发展提供了有力支撑。

在AI时代,阿里要走“科技平台企业”路线,为全社会企业的AI创新转型提供基础设施。阿里将把一整套技术体系和基础设施能力,以平台服务的形式向全社会开放,把平台能力从商品交易延伸到科技。

不是每个企业都有能力开发大型AI模型。而阿里正在帮助企业解决这个问题。

我们了解到,阿里去年创建并运营着中国AI模型开源社区“魔搭”。“魔搭”社区上线一年以来,模型下载量已突破1亿。

不久前,阿里还发布了一站式大模型服务平台——阿里云“百炼”,帮助中小企业和开发者更低成本、更高效率地开展AI创新,进一步降低了AI模型开发的门槛。

在乌镇峰会“互联网企业家论坛”上,吴泳铭透露,阿里巴巴即将开源720亿参数大模型,这将是国内参数规模最大的开源大模型。

阿里云方面已先后开源通义千问140亿参数模型Qwen-14B和70亿参数模型Qwen-7B。目前情况这两款大模型均已在ModelScope魔搭社区上线,并可免费商用。


Qwen-14B 图源:ModelScope魔搭社区截图

吴泳铭此次明确阿里作为“科技平台企业”的定位和方向,意味着阿里在大模型时代已经具备了完善的基础设施建设技术,并准备和全社会企业一起实现共赢。

为了服务更多的企业和AI开发者,阿里巴巴将坚持做好两件事:一是提供稳定高效的AI基础服务体系,特别是强大的云计算能力,为全行业训练AI、全社会使用AI打造坚实的基础底座;二是创建开放繁荣的AI生态。

吴泳铭认为,“AI+云计算”双轮驱动是阿里云面向未来的底层能力,阿里巴巴将立足“科技平台企业”定位,打造更加扎实的基础设施底座,和更加开放繁荣的AI生态。

AI驱动是阿里战略重心之一

9月10日,吴泳铭正式出任阿里巴巴集团CEO。12日,吴泳铭发布全员信,宣布确立两大战略重心:用户为先、AI驱动。

在吴泳铭看来,“下一个十年,最大的变量毫无疑问是AI带来的全行业深刻变革。我们必须在AI时代以再次创业的决心,重塑用户价值,才可能得到在未来十年继续服务客户的机会。”

同时,AI技术的应用和落地需要以用户需求为导向。吴泳铭希望将集团旗下业务的大量用户场景全部变成AI技术的应用场,带来突破性的用户体验和商业模式。

阿里旗下淘天集团近期已落地了一系列AI工具。例如模特图智能生成、官方客服机器人、万相台无界版、阿里妈妈百灵等商家经营AI工具。


官方客服机器人页面 图源:淘宝

在今年双11准备期及开卖期,淘宝天猫平台上商家调用AI工具次数已超过15亿次。

淘宝今年还推出了面向消费者的AI智能助手“淘宝问问”。据统计,淘宝问问开放测试不到两个月,受邀使用人次已达500万,高活跃用户平均每天和淘宝问问互动8次,有用户甚至提问4000次。

在全球化方面,阿里巴巴国际站上线了AI生意助手,帮助中国外贸商家高效出海。阿里各项业务智能化程度进一步加深。

阿里AI技术的发展离不开阿里云基础设施建设。阿里云CTO周靖人此前表示,阿里云已经搭建了完善AI基础设施,建立了完善的AI大模型训练平台,能够为大家提供一个非常完善的模型推理服务。

我们了解到,阿里云最近正式发布了千亿级参数大模型通义千问2.0。目前情况阿里云上超过30款云产品已接入大模型能力。

图源:阿里云公众号

大模型的构建往往需要大量算力,耗费人力物力和资金,如果企业都去自建大模型,成本问题会愈发严重。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏认为,“用插件或者API的方式融合大模型的生态,打造自己行业的解决方案,才是最优解。”

阿里云完善AI基础设施,就是为了能够帮助各行各业利用AI技术去解决实际问题,专注于应用开发而不需要考虑成本问题。

周靖人曾表示,“目前情况,中国有一半大模型企业跑在阿里云上,280万AI开发者活跃在阿里云魔搭社区上,未来,阿里云将携手千行百业推动AI创新,共享技术红利。”

AI从技术走向产业

腾讯、阿里、百度等多个互联网巨头相继涌入大模型市场,并推出自家的大模型产品,不断提升技术水平。

中国科学技术信息研究所发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示,截至5月28日,国内规模在10亿级参数以上的基础大模型,至少已发布79个。我国研发的大模型数量已经排名全球第2。

在近期举办2023云栖大会上,阿里云旗下大模型通义千问也迎来了2.0的升级,并成为了文心一言、科大讯飞之后第3家宣布超越GPT3.5的大模型。

百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在此次乌镇峰会上称文心大模型4.0综合水平不逊色于Chat-GPT4。

图源:腾讯网

大模型技术在不断进步,但市场最关心的还是大模型应用能否落地,能否帮助产业获得稳定的商业收益。

目前情况市面上多是通用大模型,拥有自然语言理解、语言生成等功能,一般用于聊天或娱乐等场景。但这些场景不适合商业化落地。

相比于通用大模型,企业偏好垂直大模型,专注于细分产业场景,便于解决实际问题。针对这一实际需求,一些大模型技术打磨扎实的公司已经开始探索垂类场景应用。

京东集团首席执行官许冉介绍,京东大模型已应用于商家经营、客服售后、医疗问诊等多个供应链。她还指出,“大模型真正实现自己的价值,一定是在产业应用中。”

此前阿里云在发布新的通义千问2.0大模型的同时,还发布了一系列的行业模型,用来帮助开发者在各行各业利用人工智能、算法的力量,结合自己的业务场景去解决实际中的问题。

阿里云CTO周靖人表示,“不同的场景会有不一样的需求,一个模型不可能服务所有需求,也不是只有一种对应方式。促进中国AI生态繁荣,才是阿里云的首要目标。”

一个更加开放和繁荣的AI生态系统,将有助于推动大模型商业化的进展,为其带来更具可持续性的商业回报,从而实现自我造血。

换句话说,通过构建一个充满活力和创新的AI生态,大模型将能够更好地融入各个行业和领域,发挥其潜力,并为企业创造更多价值,促进可持续发展。

文章转载至公众号:首席电商观察;大数跨境经授权转载

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