逻辑一:本地(归属地)优先推荐

注册账号的时候的归属地:就像出生地,没法改

平台推流先推归属地,再按照语种划分推流。

选账号归属地的时候就把问题考虑好:

-先想好赚谁的钱,不同国家不同客户群体的不同画像;

-选的品该国家是否有市场及需求;

-作品风格是否能受该地区用户欢迎;

-变现模式·团队能力及规模;

这个时候数据工具的价值就体现出来了,国内也有非常多的数据分析软件。关于Ip问题,可了解下面的TikTok运营工具,可以规避网络限流问题。

推流突破归属地限制推流的情况

-语种改变

-IP地址切换

-视频火爆,进入全球流量池

逻辑二:粉丝和播放量之间的关系

不是粉丝越多播放量就越大,第1标准是内容质量,但有无粉丝会影响推流的精准度。

粉丝多少并不会影响初始流量。

但没粉丝的号系统还没有完善的关于账号内容的标签,推的是随机的泛流量,不精准的流量会导致视频的互动(点赞-转发-评论)和完播等数据都较差,这才是粉丝量对视频播放的影响。

逻辑三:流量池赛马逻辑

视频发出之后,会先进入第1级流量池看互动数据,判断视频质量;第1级流量池推流遵守逻辑一:本地优先原则。

之后当互动数据显示都良好之后,会逐级往上冲,不断提升推流量。

逻辑四:哪些数据可以帮助跑赢流量池竞赛

平台最想要的是增加用户的停留时长,增强用户黏性;

完播率和重复观看都是最重要的指标。

点赞并非最重要的数据。

最最核心的竞争力,还是内容力,不是黑科技!

提升完播率的方法

1、将最吸引人的文案放在视频最前面,并且用配音的形式展示出来

2、将这个视频能给用户带来的价值在开头一句话展现出来

3、将有价值的信息干货做成一张图片放在最后

4、将视频内容总结成几个点,并在开始强调最后一个最重要

逻辑五:短视频的“延时引爆”

发布了很久的视频,有可能某天突然爆了,这就是短视频的“延时引爆”逻辑。

随着自己的账号运营不断提升,不断新增该视频的互动完播数据,被系统识别到后有机会冲到下一级流量池。

逻辑六:协同过滤算法:基于兴趣的内容分发

人们喜欢与他们喜欢的事物相似的事物

以及与具有相似品味的其他人喜欢的事物

举个例子

当我在刷到成熟男人的鞋子和帽子的时候,后台会给我打上成熟男人、鞋子、帽子的标签;

基于“人们喜欢与他们喜欢的事物相似的事物”的逻辑,后台会继续给我推鞋子帽子,看看我是否喜欢,不断验证,用排除法逐步完善我的人群标签。

同样的,基于“人们喜欢与具有相似品味的其他人喜欢的事物”的逻辑,后台也会继续给我推喜欢成熟男人鞋子帽子的另一个老头,他喜欢的东西给我,验证我是否喜欢。

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