在以往的文章中，我们曾根据Instagram官方的介绍详细解读过Instagram的算法和推荐机制。最近，Instagram负责人Adam Mosseri发表署名文章，对Instagram排名算法的工作原理进行了更深入的解析。
在此文中，我们发现了一个以前从未被披露的事实：Instagram不止有一种算法。具体来说，包括Feed、Stories、Explore、Reels等在内的每个用户能够看到的平台内渠道都有自己独特的算法运行。
各内容渠道推荐机制
Feed如何排名
Feed是用户打开Instagram看到的第1个也是最重要的内容渠道。Instagram认为，这是用户的个性化主页，帮助用户与朋友、家人和兴趣保持联系。
因此，Feed应包含用户已关注的帐户内容、平台推荐内容和广告。
Feed排名流程如下：
圈定需要“被排名”的内容：用户关注的人最近发布的帖子及平台认为用户可能感兴趣的帖子。
定位用户可能感兴趣的内容：基于用户最近关注、点赞或互动的内容和对象。
排序影响信号（按重要性排序）：
用户在Instagram上的动作：喜欢、分享、保存或评论的帖子有助于Instagram了解用户可能感兴趣的内容。
有关帖子的信息：受欢迎元素如点赞、评论、分享和保存的数量及速度，发布时间和地点等。
有关发帖人的信息：发帖人账号的关注度和互动情况。
与某人互动的历史：近期互动过的账户帖子更容易被看到。
预测用户与内容的互动可能性：Instagram重点促进的五种互动包括在帖子上的停留时间、评论、点赞、分享和点击个人资料页。互动可能性越大，内容的权重越高，排名越靠前。
避免重复多次出现来自同一人的帖子。
Stories如何排名
Stories定位为分享日常及拉近用户与关注对象的方式。用户看到的Stories来自关注的人及Stories广告。影响Stories推荐的因素主要有三个：
浏览历史：Instagram衡量用户是否有经常浏览某一账户Stories的记录。
互动历史：查看用户与该账户Stories的历史互动（如评论、点赞或分享到私信）。
亲密度：用户与该账户的关系（如亲友、互相关注等）。
Explore如何排名
Explore页面帮助用户发现新事物，内容来自用户未关注的账户。排名因素如下：
帖子的受欢迎程度：衡量该帖子被其他人喜欢、评论、分享和保存的情况及速度。
用户在Explore中的历史互动：Instagram衡量用户在Explore页面看到其他帖子时的历史行为，如长时间浏览、点赞、评论或分享特定类型的帖子。
用户与发帖人的历史互动：即使用户未关注该账户，也可能曾与其互动。
发帖人的信息：衡量发帖人在过去几周内的互动频次，定位更活跃和吸引人的内容。
Reels如何排名
Reels帮助用户发现新内容并进行休闲娱乐，推荐内容大多来自用户未关注的账户。排名因素如下：
用户的活动：Instagram查看用户最近点赞、保存、转发、评论和参与的Reels内容。
用户与发帖人的历史互动：衡量用户对未关注的人的内容的兴趣。
Reels本身的信息：衡量视频是否使用了热门音频、特效或hashtag，以及是否已引发大量用户互动。
发帖人的信息：衡量发帖人的粉丝数和互动数。
结语
以上是对Instagram不同内容类型和曝光渠道推荐算法的详细讲解。结合官方此前透露的排名及推荐影响因素，品牌在发布Instagram内容时，应遵守社区守则，发布原创内容以获得更多推荐。
我们将持续关注包括Instagram在内的海外社交媒体平台的算法和政策变化。欢迎关注我们，获取更多出海社媒平台动态及营销技巧。
