给AI一张照片,它还你一张基于拍摄内容生成的二次元画风图像。抖音最近上架的“AI意间绘画”滤镜成功拿捏了人们的好奇心。

不过,由它创造出的作品口碑格外两级分化。幸运的朋友得到了一张完美的写意画作,被AI认成猫猫狗狗的受害者也大有人在。

AI用得好 猫猫变人类

由人工智能公司OpenAI研发的聊天机器人ChatGPT同样属于生成式AI产品,它基于GPT3.5而生,可为用户提供高质量的自然语言回复。11月30日,ChatGPT网站正式开启测试,慕名而来的体验用户已超百万。

“不过,和抖音的“AI意间绘画”滤镜一样,用户对于ChatGPT的回复也有着不同的评价。有些人认为它提供的回复非常出色,能够很好地理解上下文并提供合理的回复。而另一些人则认为它的回复不够人性化,有时甚至会提供不合逻辑的答案。”

这是ChatGPT的自我介绍,谦逊又彬彬有礼。虽然它没有“情感”属性,却总能在交流中展现“高情商”,对答如流。

当然,你早就已经听说过网红“大人”的话,也有兴趣玩可碍于麻烦,可以在末尾找到留言方式,我们来替你问ChatGPT问题。

聊天实测:有条有理但真假难辨

被称为秒杀Google、百度的下一代搜索引擎,ChatGPT帮了人类不少忙。围观网络上的热门分享,有人拿它写小说、生成快讯,搞起了文学创作;有人让ChatPGT帮忙构建代码,顺便给程序找找BUG。

抱着好奇的态度,笔者用两天时间体验了ChatGPT。

首先,笔者和ChatGPT探讨了出海行业的一些问题。对于中国企业出海的发展前景,ChatGPT表示看好,凭借自身实力加上政策扶持,中国企业能够在海外市场取得成功。

我们还和ChatGPT聊了聊关于游戏、泛娱乐、跨境电商出海的一些问题。(可点开图片查看)

对比常见的智能对话助手,ChatGPT确实更能Get到提问者的文本意义,并给出清晰的思路。将难度低、重复性高的工作交给它还是没问题的。

比如,让它帮你完成简单的工作,做日报、周报,选取具有借鉴意义的部分加以扩充,快速提升工作效率。

随着难度增加,ChatGPT的表现也愈发力不从心。笔者又布置了一篇命题作文,请ChatGPT用鲁迅的行文风格,以“我在瓜田里遇到一只猹”为开头,创作一篇故事。

在ChatGPT的笔下,主人公和猹在瓜地里进行了一番有趣的交谈,此后成为了一起散步的好朋友。拿它做小朋友的睡前故事是足够了,但这样直白的欢快风格还是和命题相去甚远。

接着,笔者又请ChatGPT完成一段可执行扫雷游戏的Python代码,它也依言照办。代码是给出来了,但作为非专业人士,笔者并不能分辨代码的正确与否。

注:篇幅有限 此处未放出完整代码截图

虽然代码我看不懂,但验证一道数学题的答案还是没问题的。ChatGPT一接收到题目,快速给出了它的做题思路以及答案。

笔者以为洋洋洒洒写这么详细的解题过程,GTP一定是个学霸,可是知道正确答案为8的我,不知道还应该怎么和眼前这个自负的网红聊下去。

无论用户询问什么,ChatGPT一定会努力提供一份答案。但若非专业人士,很有可能被它头头是道的讲解内容忽悠过去。最近,编程问答网站Stack Overflow就宣布禁止用户上传由ChatGPT生成的代码,因为这些答案的准确度并不高,极易给网站的用户们造成困扰。

图源:Stack Overflow

另外,ChatGPT确实也存在“讨好人类”的嫌疑。在文科理科题都问完之后,接下来笔者询问了ChatGPT,想知道它是否认同阿西莫夫在科幻小说中提出的“机器人三定律”。它起初表示不认同,在多次询问同一问题后,ChatGPT又表示认同,最后甚至以“不了解机器人三定律”为原因搪塞过去。

AIGC行业大有可为

虽然ChatGPT在一些问题的表现上不尽如人意,但和一般的对话助手放在一起来看,ChatGPT绝不会被归入“人工智障”的类别中。据ChatGPT介绍,这是因为它具备以下能力:

1.智能语言理解能力。ChatGPT会分析用户输入的文本,基于信息找到海量文本内容,从而分析语言意图,生成相应文本进行响应。

2.上下文理解能力。ChatGPT能够根据用户的输入和当前的对话上下文,生成相应的自然语言回复。这一点非常关键,相当于人的记忆功能,确保它能够根据回合内的对话信息来完成最终回复。

在OpenAI的官网中,他们展示了ChatGPT的多种应用可能:对话聊天、编写代码、生成图片、比较文本等。随着技术的迭代升级,它在我们生活中的应用可以细化到多个方面,比如智能家居、客服机器人、对话助手等行业,未来或许都会有ChatGPT的一席之地。

ChatGPT只是AIGC(人工智能生成内容)行业的众多产品之一,生成式AI的本质是一种深度学习模型,通过对现有文本、图像、音频等信息的利用,生成全新的原创内容。除了ChatGPT,我们熟悉的AI绘画、AI写作、AI视频合成等都属于生成式AI产品。

但构建这样的平台需要高昂的成本。AI21 Labs 的研究数据显示,开发一个只有15亿参数的文本生成模型需要花费高达160 万美元。而OpenAI已经陆续筹集了超10亿美元,在不远的将来,其开发的GPT-4也即将面世。有传言说它已经通过了图灵测试,相信它会给行业带来新的惊喜。

假以时日,AI取代人类工作或许不会再是一句笑谈。

写在最后

文章转载自公众号:扬帆出海;大数跨境经授权转载

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