高质量数据集助力广东人工智能与机器人创新
广东省政务数据局详解高质量数据建设举措
在4月1日举行的《广东省推动人工智能与机器人产业创新发展若干政策措施》新闻发布会上,记者提问关于高质量数据集对人工智能和机器人技术创新的重要作用,以及广东省政务服务和数据管理局未来如何保障相关数据建设。
广东省政务服务和数据管理局党组成员魏文涛回应称,高质量数据集在人工智能和机器人技术创新中扮演了“核心燃料”的角色。他强调,“人工智能+”行动到哪里,高质量数据集的建设和推广就要到哪里。
为支撑人工智能和机器人产业发展,打造广东高质量数据资源高地,广东省将从以下四方面着手:
深化数据空间建设:通过行业数据空间规范化、标准化建设,推动各行业构建高质量数据集,建立按行业归集共享机制,鼓励企业参与构建跨平台、跨区域的数据资源库。征集优质数据案例:开展数据集和标注案例征集活动,遴选并推广一批高质量数据集和标注案例,赋能行业智能化应用。加强政产学研合作:推动政府、企业、高校及科研机构组建联合体,共建高质量数据集与中文语料库,促进数据与产业场景融合。完善数据交易机制:鼓励企业将数据集在广州、深圳数据交易所流通交易,强化安全监管,保障市场有序竞争。
魏文涛表示,今年是高质量数据集建设的关键时期,相信通过多方共同努力,能够营造良好的创新环境,推动高质量发展。
来源:南方网编辑:李婉雯审核:李双莉 崔 瑶 杨桂芬
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